|
متن کاوی مقالات رشته مهندسی کامپیوتر بر اساس اطلاعات بازیابی شده از پایگاه Web of Science
|
| علی سلطانی نژاد، محمد احمدی نیا* |
|
|
|
چکیده: (4250 مشاهده) |
مقدمه: این پژوهش باهدف بررسی مستندات رشته مهندسی کامپیوتر بازیابی شده از پایگاه Web of Science به منظور انجام خوشه‌بندی و متن کاوی آن‌ها صورت گرفته است.
روش پژوهش: روش این پژوهش از نوع توصیفی – تحلیلی است که به روش پیمایشی انجام‌شده و رویکرد متن کاوی را مورد نظر قرار داده است. جامعه پژوهش، مدارک حوزه مهندسی کامپیوتر نمایه شده در پایگاه Web of Science بود که در بازه زمانی 2004 تا 2014، 6186 رکورد گزارش شد. داده‌های جمع‌آوری شده، با استفاده از نرم‌افزار هیست سایت و اکسل نسخه 2013 و همچنین نرم‌افزار رپیدماینر نسخه 7.3 تجزیه و تحلیل شدند.
یافته‌ها: برای خوشه‌بندی پس از پیش‌پردازش داده‌ها و اجرای الگوریتم خوشه‌بندی k-means، 8 خوشه اصلی با عناوین «اینترنت و فناوری»، «امنیت سیستم‌های اطلاعات سلامت»، «انسان و تعامل با رایانه»، «وب پنهان»، «مدل‌های کامیپوتری»، «عملکرد سیستم‌های کامپیوتری»، «شبکه‌ها و پایگاه‌های اطلاعاتی»، «الگوریتم‌ها و روش‌های کشف دانش» و خوشه‌ای نیز با عنوان «سایر موضوعات» تشکیل شد. به منظور ارزیابی خوشه‌ها از دو معیار دقت و بازیافت استفاده شد و برای هر دو معیار عدد 0/81 به دست آمد.
نتیجه‌گیری: استفاده از کلماتی که به عنوان کلمات کلیدی در خوشه‌بندی‌ها انتخاب‌شده‌اند، می‌تواند به کاربر در صرفه‌جویی در وقت و بازیابی اطلاعات مرتبط کمک کند. |
|
| واژه‌های کلیدی: متن کاوی، خوشه‌بندی، الگوریتم k-means، پایگاه Web of Science |
|
|
متن کامل [PDF 650 kb]
(2152 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1396/9/20 | پذیرش: 1396/9/20 | انتشار: 1396/9/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
